Verantwortungsvolle KI in der Praxis

Fehler sind der eigentliche Zweck des Übens. Daher verbleiben die detaillierten Aufzeichnungen einer Sitzung – das Gespräch, die Aufnahme, das Feedback des Charakters, das Debriefing und der Coaching-Chat – im privaten Bereich der lernenden Person. Die Organisation sieht, wie das Programm vorankommt, nicht den Verlauf eines einzelnen Gesprächs. In der Trainingskonfiguration wird nichts von dem, was eine lernende Person in einer Sitzung sagt, für Beurteilungen, Auswahlverfahren oder Beförderungen herangezogen.

Szenarien, Kompetenzraster und Feedbackkriterien werden von Menschen verfasst und freigegeben – von Ihren und unseren. Das System lernt nicht aus Sitzungen und verändert seine Kriterien nicht selbstständig: Jede Änderung ist eine menschliche Entscheidung, die als neue Version veröffentlicht wird, damit alle über die Zeit hinweg nach denselben Maßstäben bewertet werden. Keine Entscheidung über eine Person wird automatisiert getroffen – weder von Skillgym noch von Dritten, die dessen Daten nutzen. Siehe KI-Ethik.

Das Feedback basiert auf beobachtbaren Verhaltensweisen, die anhand der eigenen Worte der lernenden Person erkannt, für den jeweiligen Moment des Gesprächs bewertet und im Kompetenzmodell des Kunden aggregiert werden. Die lernende Person kann genau nachvollziehen, welcher Satz zu welcher Bewertung geführt hat und warum. Der Bericht des Charakters über das Gespräch beschreibt dessen Reaktionen so, wie es das Szenario vorsieht; es werden keinerlei Rückschlüsse auf Emotionen, Stimme oder Mimik der lernenden Person gezogen.

Audioaufnahmen werden transkribiert und nur so lange aufbewahrt, wie die lernende Person ihr eigenes Gespräch noch einmal anhören möchte; danach werden sie nach einer vom Kunden gewählten Frist automatisch gelöscht. Bevor Inhalte an einen externen KI-Dienst übermittelt werden, werden direkte Identifikatoren entfernt; die Dienste unterliegen vertraglichen Klauseln, die ein Training von Modellen ausschließen. Kundendaten werden niemals verkauft, nur an die im Auftragsverarbeitungsvertrag genannten Verarbeiter weitergegeben und keinesfalls zum Trainieren von Modellen verwendet. Details unter Datenschutz-Compliance und in der Datenschutzerklärung.

Innerhalb dieses Rahmens behält die lernende Person stets die Detaildaten und die Organisation stets die aggregierten Daten. Sie bestimmen die Aufbewahrungsfristen, wer das Programm verwaltet und was an Ihre Systeme übertragen wird. Alle Nutzenden können auf ihre Daten zugreifen, sie korrigieren oder löschen; der Kunde kann jederzeit die Löschung verlangen, und alle Daten werden dreißig Tage nach Vertragsende vollständig gelöscht. Anfragen richten Sie an Ihren Datenschutzansprechpartner oder über unsere Seite für Datenanfragen.

Jeder Kunde arbeitet in einer dedizierten, isolierten Umgebung auf AWS-Infrastruktur mit primärer Region in der EU sowie Verschlüsselung bei der Übertragung und im Ruhezustand. Andere Regionen sind auf Anfrage verfügbar, um Data-Residency-Anforderungen zu erfüllen. Der technische Support hat seinen Sitz in der Schweiz. Siehe Sicherheits-Compliance.

Lernende bewerten ihre Erfahrung; Programmverantwortliche überprüfen die Ergebnisse gemeinsam mit uns; jede Kalibrierung eines Szenarios oder Rasters wird mit dem Kunden abgestimmt und dokumentiert. Da das System nicht selbstlernend ist, erfolgt jede Verbesserung ganz bewusst: Nichts ändert sich unbemerkt, und jede Anpassung lässt sich stets auf ein konkretes Release zurückführen.