Wissenschaftliche Publikationen
Publizierte Forschung und die wissenschaftlichen Grundlagen der Methode.
Publikationen
Fünf Publikationen seit 2017, darunter Forschungsarbeiten mit der Università della Svizzera italiana und der Warsaw University of Technology, veröffentlicht über IATED, Springer Nature und Wiley.
Forschung zu Praxis und Transfer
Verbessert das Üben in einem Verhaltenssimulator die Leistung in Situationen, die nie zuvor geübt wurden?
- 2017· Peer-Review-KonferenzbeitragSpringer
A LifeLike experience to train user requirements elicitation skills
S. De Ascaniis, L. Cantoni (Università della Svizzera italiana), E. Sutinen, R. Talling (University of Turku)
Design, User Experience, and Usability, HCI International 2017 — Springer, LNCS vol. 10290, pp. 219–237
Kontrolliertes Experiment mit 69 Bachelor-Studierenden an der Università della Svizzera italiana (USI), randomisiert aufgeteilt in eine Übungsgruppe und eine Kontrollgruppe, unter Verwendung eines gemeinsam mit dem USI eLearning Lab entwickelten Lifelike-Verhaltenssimulators.
Zentrales Ergebnis: Nach drei Wochen Training stieg die mittlere Leistung (Median) der Übungsgruppe von 51 % auf 59,5 % (+8,5 Punkte), gegenüber +3 Punkten in der Kontrollgruppe. Bei einem Hörverständnistest zu einem unbekannten Gespräch erzielte die Übungsgruppe einen Median von 6,6/10 gegenüber 4,9/10.
Warum das wichtig ist: Strukturiertes Üben verbesserte die Leistung stärker als bloße Konfrontation (+8,5 vs. +3 Punkte), und der Zugewinn zeigte sich auch in nie geübten Gesprächen. Ein quantitativer Beweis dafür, dass man durch Üben besser wird, nicht durch Zuschauen.
Publikation lesen - 2017· Peer-Review-ZeitschriftenartikelWiley / ASME
Virtual patients in problem-based learning
H. Hamdy, A. Al-Moslih, G. Tavarnesi, A. Laus
Medical Education (Wiley / ASME)
Beschreibt KI-gestützte Simulationen virtueller Patient:innen mit professionellen Schauspielern und Entscheidungen in Echtzeit, um das klinische Urteilsvermögen und die Kommunikationsfähigkeiten von Medizinstudierenden zu trainieren.
Zentrales Ergebnis: Studierende und Lehrkräfte berichteten von höherer Konzentration, Verantwortungsübernahme und größerem Engagement bei der Bewältigung des Patientenfalls.
Warum das wichtig ist: Studierende und Lehrkräfte, die mit virtuellen Patient:innen übten, berichteten von mehr Fokus, Verantwortungsübernahme und Beteiligung am Fall. Eine unabhängige medizindidaktische Forschungsarbeit, die bestätigt, wie Lernende auf realistische simulierte Gespräche reagieren.
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Forschung zur Methode
Wie die Skillgym-Methode konzipiert ist: vom Kompetenzmodell über beobachtbare Verhaltensweisen bis hin zu Motivation und Wahrnehmung der Lernenden.
- 2022· Konferenzbeitrag
Motivation Strategies to Keep Trainees Engaged
E. Ciani, A. Laus
ICERI2022 — 15th International Conference of Education, Research and Innovation (IATED), pp. 491–499
Wie die Skillgym-Methode Motivations- und Engagementtheorie in die Praxis überträgt: Mehrkanal-Feedback, auf das Können abgestimmte Herausforderungen und realistische, relevante Szenarien.
Zentrales Ergebnis: Eine auf die Fähigkeiten der Lernenden kalibrierte Herausforderung, Mehrkanal-Feedback und realistische Szenarien sind die Hebel, die das Engagement über wiederholte Übungssitzungen hinweg aufrechterhalten.
Warum das wichtig ist: Ohne Engagement gibt es keine Wiederholung, und ohne Wiederholung keine Verhaltensänderung – Motivationsdesign ist kein Zusatzfeature des Trainings, es ist das Training selbst.
Publikation lesen - 2022· Peer-Review-KonferenzbeitragSpringer
An Actionable Training: From Competency Model to Observable Behaviors While Empowering Communication
E. Ciani, A. Laus
The Learning Ideas Conference 2022 — Springer, LNNS vol. 581, pp. 104–113
Beschreibt die Architektur, die ein Kompetenzmodell in messbare, beobachtbare Verhaltensweisen überführt, die durch KI-Rollenspiele trainiert werden.
Zentrales Ergebnis: Das Papier definiert die Zuordnung von einem Kompetenzmodell zu beobachtbaren, messbaren Verhaltensweisen, die per KI-Rollenspiel trainiert und bewertet werden können.
Warum das wichtig ist: So verwandelt Skillgym Ihr Kompetenzmodell in Kriterien für Praxis und Debriefing.
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Forschung zur KI-Analyse
Wie präzise Definitionen die Analyse eines Sprachmodells genauer machen. Dies ist Forschung zur Analysequalität, nicht zu Lernergebnissen.
- 2026· Peer-Review-KonferenzbeitragSpringer Nature
A Harm-Centric Operationalisation of Hateful Speech for Moderation and Education
E. Gajewska, M. Kulik, K. Budzynska, Ł. Kobyliński, A. Laus, B. Skowron
Advances in Computational Collective Intelligence, ICCCI 2026 — Springer Nature, CCIS vol. 3043, pp. 229–242
Schlägt vor, Hatespeech über den unfairen Schaden zu definieren, den sie anrichtet, statt über oberflächliche Schlüsselwörter, und testet die Definition mit menschlichen Annotatoren und einem Large Language Model (Gemini 2.0 Flash). Gemeinschaftsarbeit mit der Warsaw University of Technology.
Zentrales Ergebnis: Mit der schadensbasierten Definition gepromptet erreichte das Sprachmodell einen F1-Score von insgesamt 0,87 und 0,88 in der Hate-Klasse und übertraf damit jede verglichene konventionelle Definition. Auch menschliche Annotatoren arbeiteten präziser und konsistenter.
Warum das wichtig ist: Eine präzise Definition des Verhaltens macht die KI-Sprachanalyse messbar genauer. Dieselbe Disziplin wendet Skillgym auf Gespräche an: definieren, was beobachtet werden soll, und es dann messen.
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Ergebnisse aus Kundenprogrammen werden in den Fallstudien berichtet, einschließlich ihrer Grenzen. Fallstudien ansehen
Patent
Die Methode hinter den Skillgym-Simulationen ist durch ein italienisches Erfindungspatent geschützt, das LIFELIKE S.A. am 14. Juni 2023 erteilt wurde. Es belegt eine proprietäre Innovation – unabhängig von den obigen Publikationen, die als Forschungsnachweis dienen.
Was das Patent abdeckt
Ein Verfahren zur Simulation zwischenmenschlicher Interaktionen: Die Simulation wird durch strukturierte textuelle Prompts gesteuert, die Sprache der lernenden Person wird transkribiert und semantisch verglichen, und die daraus resultierende Klassifizierung sowie das Feedback steuern den weiteren Gesprächsverlauf.
Patentdaten
- Italienisches Erfindungspatent, erteilt durch das italienische Patent- und Markenamt (UIBM)
- Anmeldung 102021000011675, eingereicht am 6. Mai 2021
- Erteilt am 14. Juni 2023
- Offizieller Titel: „Metodo per la simulazione di interazioni interpersonali“ (Verfahren zur Simulation zwischenmenschlicher Interaktionen)
- Inhaber: LIFELIKE S.A. (100 %)
- Klassifikation G09B – Unterrichts- und Ausbildungsvorrichtungen
Was die Forschung untersucht hat
Zwei unterschiedliche Fragestellungen, zwei verschiedene Studien.
Lässt sich die Praxis auf unbekannte Situationen übertragen?
Ob das Üben mit einem Verhaltenssimulator die Leistung verbessert und sich beim Zuhören eines neuen, nie geübten Gesprächs zeigt. (USI-Lugano-Studie.)
Kann eine bessere Definition die KI-Analyse präziser machen?
Ob ein Sprachmodell, das von einer präzisen, schadensbasierten Definition geleitet wird, menschliche Sprache genauer klassifiziert als anhand konventioneller Definitionen. (Springer Nature ICCCI 2026, mit der Warsaw University of Technology.)