Recursos

Artículos científicos

Investigaciones publicadas y fundamentos científicos del método.

Publicaciones

Cinco publicaciones desde 2017, incluida una investigación con la Università della Svizzera italiana y la Universidad Tecnológica de Varsovia, publicadas a través de Iated, Springer Nature y Wiley.

Investigación sobre práctica y transferencia.

¿La práctica en un simulador de comportamiento mejora el desempeño en situaciones nunca practicadas?

  1. 2017· Documento de conferencia revisado por paresSpringer

    A LifeLike experience to train user requirements elicitation skills

    S. De Ascaniis, L. Cantoni (Università della Svizzera italiana), E. Sutinen, R. Talling (University of Turku)

    Design, User Experience, and Usability, HCI International 2017 — Springer, LNCS vol. 10290, pp. 219–237

    Experimento controlado con 69 estudiantes de licenciatura de la Università della Svizzera italiana (USI), divididos aleatoriamente en un grupo de práctica y un grupo de control, utilizando un simulador de comportamiento realista desarrollado con el USI eLearning Lab.

    Resultado clave: Después de tres semanas de práctica, el rendimiento medio del grupo de práctica aumentó del 51% al 59,5% (+8,5 puntos), frente a +3 puntos del grupo de control. En una prueba de escucha de una conversación desconocida, el grupo de práctica obtuvo una media de 6,6/10 frente a 4,9/10.

    Por qué importa: La práctica estructurada mejoró el rendimiento más que la exposición sola (+8,5 frente a +3 puntos), y la ganancia se manifestó en conversaciones que nunca se practicaron. Evidencia cuantitativa de que se mejora practicando, no mirando.

    Leer publicación
  2. 2017· Artículo de revista revisado por paresWiley / ASME

    Virtual patients in problem-based learning

    H. Hamdy, A. Al-Moslih, G. Tavarnesi, A. Laus

    Medical Education (Wiley / ASME)

    Describe simulaciones de pacientes virtuales impulsadas por IA, con actores profesionales y decisiones en tiempo real, utilizadas para entrenar las habilidades de razonamiento y comunicación de estudiantes de medicina.

    Resultado clave: Los estudiantes y profesores informaron de una mayor concentración, responsabilidad y participación en el manejo del problema del paciente.

    Por qué importa: Los estudiantes y profesores que practican con pacientes virtuales informaron de una mayor concentración, responsabilidad y participación en el caso. Investigación independiente de educación médica que confirma cómo responden los estudiantes a conversaciones simuladas realistas.

    Leer publicación

Investigación sobre el método.

Cómo se diseña el método Skillgym: desde el modelo de competencias hasta los comportamientos observables, la motivación y lo que perciben los alumnos.

  1. 2022· Documento de conferencia

    Motivation Strategies to Keep Trainees Engaged

    E. Ciani, A. Laus

    ICERI2022 — 15th International Conference of Education, Research and Innovation (IATED), pp. 491–499

    Cómo el método Skillgym incorpora la teoría de la motivación y el compromiso en la práctica: retroalimentación multicanal, desafío equilibrado con habilidades y escenarios realistas y relevantes.

    Resultado clave: El desafío calibrado según la habilidad del alumno, la retroalimentación multicanal y los escenarios realistas son las palancas que mantienen el compromiso durante las repetidas sesiones de práctica.

    Por qué importa: Sin compromiso no hay repetición y sin repetición no hay cambio de comportamiento: el diseño de la motivación no es una característica de la capacitación, es la capacitación.

    Leer publicación
  2. 2022· Documento de conferencia revisado por paresSpringer

    An Actionable Training: From Competency Model to Observable Behaviors While Empowering Communication

    E. Ciani, A. Laus

    The Learning Ideas Conference 2022 — Springer, LNNS vol. 581, pp. 104–113

    Describe la arquitectura que convierte un modelo de competencia en comportamientos medibles y observables entrenados a través de simulaciones de conversaciones impulsados ​​por IA.

    Resultado clave: El artículo define el mapeo desde un modelo de competencias hasta comportamientos observables y mensurables que la simulación de conversaciones impulsado por IA puede entrenar y evaluar.

    Por qué importa: Así es como Skillgym convierte su marco de competencias en criterios de práctica y análisis.

    Leer publicación

Investigación sobre análisis de IA

Cómo las definiciones rigurosas hacen que el análisis de un modelo de lenguaje sea más preciso. Se trata de una investigación sobre la calidad del análisis, no de un resultado de formación.

  1. 2026· Documento de conferencia revisado por paresSpringer Nature

    A Harm-Centric Operationalisation of Hateful Speech for Moderation and Education

    E. Gajewska, M. Kulik, K. Budzynska, Ł. Kobyliński, A. Laus, B. Skowron

    Advances in Computational Collective Intelligence, ICCCI 2026 — Springer Nature, CCIS vol. 3043, pp. 229–242

    Propone definir el discurso de odio por el daño injusto que causa en lugar de palabras clave superficiales, y prueba la definición con anotadores humanos y un modelo de lenguaje grande (Gemini 2.0 Flash). Trabajo conjunto con la Universidad Tecnológica de Varsovia.

    Resultado clave: Al recibir la definición basada en el daño, el modelo de lenguaje alcanzó una puntuación F1 de 0,87 en general y 0,88 en la clase de odio, superando todas las definiciones convencionales comparadas. Los anotadores humanos también fueron más precisos y consistentes.

    Por qué importa: Una definición precisa del comportamiento mejora considerablemente la precisión del análisis del lenguaje con IA. Skillgym aplica esa misma disciplina a la conversación: definir qué observar y después medirlo.

    Leer publicación

Los resultados del programa, medidos en los programas de los clientes, se informan en estudios de caso, con sus límites. Ver casos de estudio

Patente

El método detrás de las simulaciones de Skillgym está protegido por una patente de invención industrial italiana, concedida a LIFELIKE S.A. el 14 de junio de 2023. Es evidencia de innovación patentada, separada de las publicaciones anteriores, que son evidencia de investigación.

Qué cubre la patente

Un método para simular interacciones interpersonales: la simulación está impulsada por indicaciones textuales estructuradas, el discurso del alumno se transcribe y se compara semánticamente, y la clasificación y retroalimentación resultantes dirigen la progresión de la conversación.

Registro de patente

  • Patente de invención industrial italiana, concedida por la Oficina Italiana de Patentes y Marcas (UIBM)
  • Solicitud 102021000011675, presentada el 6 de mayo de 2021
  • Concedido el 14 de junio de 2023
  • Título oficial: “Metodo per la simulazione di interazioni interpersonali” (Método para simular interacciones interpersonales)
  • Propietario: LIFELIKE S.A. (100%)
  • Clasificación G09B: aparatos de educación y formación

Qué se investigó

Dos preguntas diferentes, dos estudios diferentes.

¿La práctica se transfiere a situaciones desconocidas?

Si la práctica con un simulador de comportamiento mejora el rendimiento y se manifiesta al escuchar una conversación nueva y nunca practicada. (Estudio de la USI Lugano).

¿Puede una mejor definición hacer que el análisis de IA sea más preciso?

Si un modelo de lenguaje guiado por una definición rigurosa y basada en el daño clasifica el lenguaje humano con mayor precisión que con las definiciones convencionales. (Springer Nature ICCCI 2026, con la Universidad Tecnológica de Varsovia).

Analizar la investigación detrás del método.