L'IA responsable, en pratique

Les erreurs sont le point de pratique, donc le compte rendu détaillé d'une séance, la conversation, l'enregistrement, les retours du personnage, le débriefing et le chat de coaching, vivent dans l'espace privé de l'apprenant. L’organisation voit comment se déroule le programme, pas comment s’est déroulée une conversation. Dans la configuration de formation, rien de ce que dit un apprenant lors d'une séance n'est utilisé pour l'évaluation, la sélection ou la promotion.

Les scénarios, grilles de compétences et critères de retour sont rédigés et approuvés par des personnes, les vôtres et les nôtres. Le système n’apprend pas des séances et ne modifie pas ses critères de lui-même : chaque changement est une décision humaine, publiée sous la forme d’une nouvelle version, donc tout le monde est mesuré de la même manière au fil du temps. Aucune décision concernant une personne n'est automatisée, par Skillgym ou par quiconque utilisant ses données. Voir Éthique de l’IA.

Le retour est construit sur des comportements observables reconnus dans les propres mots de l'apprenant, notés au moment de la conversation et regroupés sur le modèle de compétences du client. L’apprenant peut voir quelle phrase a produit quelle évaluation et pourquoi. Le récit de la conversation par le personnage décrit les réactions du personnage telles que le scénario les a déterminées ; rien n’est déduit des émotions, de la voix ou du visage de l’apprenant.

L'audio est transcrit et conservé uniquement pour que l'apprenant puisse rejouer sa propre conversation, puis supprimé automatiquement après une période choisie par le client. Avant qu'un contenu n'atteigne un service d'IA externe, les identifiants directs sont supprimés ; les services fonctionnent dans le cadre de clauses contractuelles de non-utilisation des données pour l’entraînement. Les données client ne sont jamais vendues, sont partagées uniquement avec les sous-traitants répertoriés dans l'accord de traitement des données et ne sont jamais utilisées pour entraîner un modèle. Détails dans la conformité de la confidentialité des données et dans la politique de confidentialité.

Dans ce périmètre, l'apprenant détient toujours les détails et l'organisation détient toujours l'ensemble, vous décidez des périodes de conservation, qui administre le programme et ce qui est transmis à vos systèmes. Chaque utilisateur peut accéder, corriger ou supprimer ses données ; le client peut demander la suppression à tout moment et toutes les données sont supprimées trente jours après la fin du contrat. Demandes via votre contact de confidentialité ou notre page de demande de données.

Chaque client s'exécute dans un environnement dédié et isolé sur l'infrastructure AWS, principale région de l'UE, avec chiffrement en transit et au repos. D'autres régions sont disponibles sur demande pour répondre aux exigences de résidence des données. Le support technique est basé en Suisse. Voir Conformité en matière de sécurité.

Les apprenants évaluent leur expérience ; les responsables de programme examinent les résultats avec nous ; chaque calibrage d'un scénario ou d'une grille est convenu avec le client et documenté. Parce que le système n'est pas auto-apprenant, l'amélioration est délibérée : rien ne change silencieusement, et ce qui a changé est toujours traçable jusqu'à une version.