Ressources

Articles scientifiques

Recherches publiées et fondements scientifiques de la méthode.

Publications

Cinq publications depuis 2017, dont des recherches avec Università della Svizzera italiana et Warsaw University of Technology, publiées via IATED, Springer Nature et Wiley.

Recherche sur la pratique et le transfert

La pratique dans un simulateur comportemental améliore-t-elle les performances dans des situations jamais pratiquées ?

  1. 2017· Document de conférence évalué par des pairsSpringer

    A LifeLike experience to train user requirements elicitation skills

    S. De Ascaniis, L. Cantoni (Università della Svizzera italiana), E. Sutinen, R. Talling (University of Turku)

    Design, User Experience, and Usability, HCI International 2017 — Springer, LNCS vol. 10290, pp. 219–237

    Expérience contrôlée avec 69 étudiants en licence du Università della Svizzera italiana (USI), répartis au hasard en un groupe de pratique et un groupe témoin, à l'aide d'un simulateur comportemental réaliste développé avec le laboratoire eLearning de l'USI.

    Résultat clé : Après trois semaines de pratique, la performance médiane du groupe de pratique est passée de 51% à 59,5% (+8,5 points), contre +3 points pour le groupe témoin. Lors d’un test d’écoute sur une conversation invisible, le groupe de pratique a obtenu une médiane de 6,6/10 contre 4,9/10.

    Pourquoi c’est important : La pratique structurée a amélioré les performances plus que l'exposition seule (+8,5 contre +3 points), et le gain s'est manifesté dans des conversations jamais pratiquées. Preuve quantitative que l’on s’améliore en pratiquant, pas en regardant.

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  2. 2017· Article de revue à comité de lectureWiley / ASME

    Virtual patients in problem-based learning

    H. Hamdy, A. Al-Moslih, G. Tavarnesi, A. Laus

    Medical Education (Wiley / ASME)

    Décrit des simulations de patients virtuels pilotées par l’IA, avec des acteurs professionnels et des décisions prises en temps réel, utilisées pour développer le raisonnement et les compétences de communication des étudiants en médecine.

    Résultat clé : Les étudiants et les professeurs ont signalé une plus grande concentration, responsabilité et implication dans la gestion du problème du patient.

    Pourquoi c’est important : Les étudiants et les professeurs pratiquant avec des patients virtuels ont signalé davantage de concentration, de responsabilité et d’implication dans le cas. Recherche indépendante en éducation médicale confirmant la façon dont les apprenants réagissent à des conversations simulées réalistes.

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Recherche sur la méthode

Comment est conçue la méthode Skillgym : du modèle de compétences aux comportements observables, en passant par la motivation et ce que les apprenants perçoivent.

  1. 2022· Document de conférence

    Motivation Strategies to Keep Trainees Engaged

    E. Ciani, A. Laus

    ICERI2022 — 15th International Conference of Education, Research and Innovation (IATED), pp. 491–499

    Comment la méthode Skillgym intègre la théorie de la motivation et de l'engagement dans la pratique : retour multicanal, défi équilibré par rapport aux compétences et scénarios réalistes et pertinents.

    Résultat clé : Challenge calibré sur les compétences de l'apprenant, retour multicanal et scénarios réalistes sont les leviers qui soutiennent l'engagement au fil des séances de pratique répétées.

    Pourquoi c’est important : Sans engagement, il n'y a pas de répétition, et sans répétition, il n'y a pas de changement de comportement : la conception de la motivation n'est pas une caractéristique de la formation, c'est la formation.

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  2. 2022· Document de conférence évalué par des pairsSpringer

    An Actionable Training: From Competency Model to Observable Behaviors While Empowering Communication

    E. Ciani, A. Laus

    The Learning Ideas Conference 2022 — Springer, LNNS vol. 581, pp. 104–113

    Décrit l'architecture qui transforme un modèle de compétences en comportements mesurables et observables formés grâce à un jeu de rôle basé sur l'IA.

    Résultat clé : L'article définit la cartographie d'un modèle de compétences vers des comportements observables et mesurables que le jeu de rôle basé sur l'IA peut entraîner et évaluer.

    Pourquoi c’est important : C'est ainsi que Skillgym transforme votre cadre de compétences en critères de pratique et de débriefing.

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Recherche sur l'analyse de l'IA

Comment des définitions rigoureuses rendent l’analyse d’un modèle de langage plus précise. Il s’agit d’une recherche sur la qualité de l’analyse, et non d’un résultat de formation.

  1. 2026· Document de conférence évalué par des pairsSpringer Nature

    A Harm-Centric Operationalisation of Hateful Speech for Moderation and Education

    E. Gajewska, M. Kulik, K. Budzynska, Ł. Kobyliński, A. Laus, B. Skowron

    Advances in Computational Collective Intelligence, ICCCI 2026 — Springer Nature, CCIS vol. 3043, pp. 229–242

    Propose de définir le discours haineux par le préjudice injuste qu'il cause plutôt que par des mots-clés superficiels, et teste la définition avec des annotateurs humains et un grand modèle de langage (Gemini 2.0 Flash). Travail conjoint avec Warsaw University of Technology.

    Résultat clé : Incité par la définition basée sur le préjudice, le modèle linguistique a atteint un score F1 de 0,87 dans l'ensemble et de 0,88 pour la classe de haine, surpassant toutes les définitions conventionnelles comparées. Les annotateurs humains étaient également plus précis et plus cohérents.

    Pourquoi c’est important : Une définition précise du comportement rend l’analyse du langage de l’IA nettement plus précise. La même discipline Skillgym s'applique à la conversation : définir ce qu'il faut observer, puis le mesurer.

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Les résultats du programme, mesurés dans les programmes clients, sont rapportés dans des études de cas, avec leurs limites. Voir les études de cas

Brevet

La méthode derrière les simulations de Skillgym est protégée par un brevet d'invention industrielle italien, accordé à LIFELIKE S.A. le 14 juin 2023. Il s'agit d'une preuve d'innovation exclusive, distincte des publications ci-dessus, qui sont une preuve de recherche.

Ce que couvre le brevet

Une méthode de simulation d'interactions interpersonnelles : la simulation est pilotée par des invites textuelles structurées, le discours de l'apprenant est transcrit et comparé sémantiquement, et la classification et le retour qui en résultent orientent la progression de la conversation.

Dossier de brevet

  • Brevet d'invention industrielle italien, délivré par l'Office italien des brevets et des marques (UIBM)
  • Demande 102021000011675, déposée le 6 mai 2021
  • Accordé le 14 juin 2023
  • Titre officiel : « Metodo per la simulazione di interazioni interpersonali » (Méthode de simulation des interactions interpersonnelles)
  • Propriétaire : LIFELIKE S.A. (100 %)
  • Classification G09B — appareils d'éducation et de formation

Ce que la recherche a étudié

Deux questions différentes, deux études différentes.

La pratique est-elle transférée à des situations inconnues ?

Si la pratique avec un simulateur comportemental améliore les performances et apparaît lors de l'écoute d'une nouvelle conversation jamais pratiquée. (Étude USI Lugano.)

Une meilleure définition peut-elle rendre l’analyse de l’IA plus précise ?

Si un modèle linguistique guidé par une définition rigoureuse et basée sur le préjudice classe le langage humain avec plus de précision qu'avec les définitions conventionnelles. (Springer Nature ICCCI 2026, avec Warsaw University of Technology.)

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