AI Role Play
Conversazioni realistiche con personaggi che mantengono la propria posizione. AI governata, affinché la pratica rimanga autentica e la misurazione equa.
Una sessione, quattro passaggi
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Preparazione
Contesto, personaggio e obiettivi, organizzati secondo il modello mentale di un esperto.
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Prima della conversazione, il partecipante entra in una stanza di preparazione. Non riceve un briefing generico: le informazioni sono organizzate secondo il modello dell'esperto, le variabili da osservare, i segnali da cogliere e la strategia da tenere a mente. Inizia così la conversazione guardando già gli elementi giusti.
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Pratica
Una conversazione libera, a voce o via testo, con un AI Live Coach che suggerisce la mossa successiva.
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Il partecipante dialoga con un digital human in tempo reale con personalità definita, bisogni situazionali e un punto di vista chiaro, mantenuti per tutta la conversazione. I suggerimenti del coach si adattano al livello di esperienza: guida completa per i principianti, pura strategia per i più esperti. Più percorsi validi conducono allo stesso obiettivo.
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Feedback
Il punto di vista del personaggio, poi uno Smart Debrief con oltre 20 metriche e un coach per approfondire.
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I partecipanti si autovalutano prima di tutto. Poi il personaggio racconta, in prima persona, come ha vissuto la conversazione; una nota sovraimpressa al video del personaggio spiega cosa provava in ciascun momento. Segue lo Smart Debrief: metriche, commenti turno per turno, indicazioni su lacune di compliance o conoscenza di prodotto e un coach AI informato su quella specifica sessione, in grado di riprodurre il momento critico.
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Progressi
I tuoi risultati, le tue evidenze, il tuo andamento nel tempo. Solo tuoi.
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Conversazioni, registrazioni, debrief e chat di coaching di ciascun partecipante risiedono in uno spazio privato. L'organizzazione visualizza i dati del programma, non il debrief del singolo individuo.
Il metodo dietro la funzionalità
Perché funziona
Un modello general-purpose può generare una conversazione accomodante e apparentemente utile, ma senza sfidare i comportamenti consolidati.
Scopri perché
Il livello di governance di Skillgym preserva il punto di vista del personaggio e il disaccordo costruttivo di cui chi apprende ha bisogno. Ciò che la memoria fissa è un'esperienza reale, ed è proprio l'esperienza reale a riemergere sotto pressione.
Governato fin dalla progettazione
Non è una semplice chat AI. Oltre 120 algoritmi proprietari governano i modelli.
Strategia, non parole
Ogni mossa viene interpretata in base all'obiettivo del partecipante, senza confronti con un copione predefinito.
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Un modello generativo tende da solo a dare ragione all'utente e perde il filo nelle conversazioni lunghe. In Skillgym, un agente riconosce la strategia espressa in ogni frase e la confronta con il modo in cui i vostri esperti gestirebbero quel momento; il personaggio reagisce a questo, non alle parole.
Personaggi coerenti
Personalità, bisogni e punto di vista sono definiti prima della conversazione e mantenuti per tutta la durata.
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Un secondo agente presidia la coerenza del personaggio: così un interlocutore scettico non diventa accondiscendente solo perché il partecipante insiste, ma si apre soltanto di fronte a mosse efficaci.
Le vostre regole integrate
Conoscenza di prodotto e linee guida di compliance sono parte integrante dello scenario.
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Quanto espresso dal partecipante viene verificato rispetto ai vostri materiali e alle vostre regole; le lacune vengono poi evidenziate nel debrief.
Guardrail di controllo
Ogni output viene verificato rispetto allo scenario prima di raggiungere il partecipante.
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Gli agenti verificano la coerenza del testo generato con lo scenario e con il personaggio, evitando che la simulazione prenda direzioni impreviste.
Dati isolati
Un ambiente dedicato per cliente. Nessun dato dei clienti addestra alcun modello.
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Ogni cliente dispone di istanze di database dedicate e isolate; i modelli vengono utilizzati tramite API enterprise con clausole contrattuali di no-training.
Nessun autoapprendimento
I criteri cambiano solo per decisione umana, rilasciati in una nuova versione.
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Il sistema non apprende dalle sessioni. Ciascuno viene valutato con gli stessi criteri oggi come tra un anno; ogni modifica è validata e sottoposta a versioning.
Feedback da tre angolazioni
I partecipanti si autovalutano prima di tutto. Poi il personaggio racconta come ha vissuto la conversazione, con parole proprie: lo scenario stabilisce le reazioni del personaggio e il sistema non analizza mai le emozioni del partecipante. Segue lo Smart Debrief: metriche, commenti turno per turno, indicazioni su conoscenza e compliance, e un coach informato su quella specifica sessione.
120+
algoritmi proprietari governano i modelli
0.88 F1
accuratezza della classificazione AI guidata da una definizione rigorosa (Springer Nature, ICCCI 2026)
Approfondisci il metodo
Tre articoli dal blog di Skillgym, per chi desidera approfondire la logica alla base.
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Why branching was never the answer, the three forces that shape a real conversation, and how governed AI reproduces them in a character who stays themselves.
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The psychometric models behind Skillgym characters, and why a character with a personality, needs and a standpoint is what makes a role play worth playing.
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Digital Role Play Stripped Bare: What It Is and How It Works
What a digital role play actually is, what the word digital adds to a classic role play, and the seven components that make one work.
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Guarda una conversazione in azione
Vivi una conversazione con uno dei nostri personaggi e scopri il feedback che genera.